Hardware Entwicklung

Von der ersten Phase der Ideenfindung bis hin zur serienreifen Entwicklung bieten wir Ihnen unsere Dienstleistungen an. Das Spektrum erstreckt sich dabei von der Entwicklung der Hard- und Software bis hin zur Begleitung der Serienproduktion.

• Leistungen
• Anforderungsmanagement, Erstellen des Pflichtenheft sowie Materialrecherchen
• Schaltungsentwurf und Layout; Prototypenbau und Test
• Durchführung und Betreuung von EMV und Klimatests
• Überführung in die Produktion und Begleitung der Serienproduktion
• Wir arbeiten mit Layout Systemen von Altium Designer sowie mit Eagle
• Technologien: USB, Ehternet, Bluetooth, IO-Link, Displayanbindung (OLED, TFT), Akku, Low-Power, ...
• Eine kleine Auswahl bisheriger Projekte
• Elektronischer Druckschalter mit OLED Display
• Heizungssteuerung mit Bluetooth Interface
• Vollautomatisches CU-Ionen Messgerät, Absorbtionsmessung
• Oberflächenreflexionsmessgerät

Data Science

Wir unterstüzen Sie bei der Analyse Ihrer Daten. Der Schwerpunkt unserer Tätigkeit liegt dabei auf der Auswertung von Sensorik Daten und embedded Systemen.

Ein Großteil der Arbeit in einem Datananalyseprojekt besteht aus dem Data Engineering, also der Beschaffung, dem Verständnis und der Aufbereitung der Daten. Gerne unterstützen wir Sie auch hierbei. Für größere und komplexere Projekte (z.B. Big Data) besteht die Möglichkeit verschiedene Partnerfirmen mit einzubeziehen.

• Technologien und Methoden
• Data Exploration: Time Series, Histogramme, Classification, Clustering, ...
• Analysen und Machine Learning: Erstellen und Training von Vorhersagemodellen
• Technologien: Python und JupyterLab
• Falls notwendig kann auch eine Portierung und Optimierung der Modelle auf embedded Systeme erfolgen
• Beratung bei der Vorgehensweise eines Data Science Projektes
• ETL Prozesse (Extract, Load and Transform)
• Anbindung von verschiedenen Datenquellen
• Konditionierung und Validierung der Daten
• Beratung beim Aufbau eines Datenerfassungssystemes
• Beispiele aus der Praxis
• Vibrationsdatenerfassung und automatische Erkennung von Unwuchten einer Kreisbewegung
• Qualitätsdaten-Vorhersagemodelle für die kontinuierliche Produktion basierend auf Prozessdaten verschiedener Datenquellen
• Automatische Sensorkalibrierung unter Verwendung von Machine Learning Algorithmen